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某大型集團(tuán)藥品零售業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)疾病主數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)分享
2024-11-22
某大型集團(tuán)的藥品零售業(yè)務(wù)遍布全國(guó),經(jīng)過多年零售業(yè)務(wù)的積累,已擁有大量源端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了會(huì)員、處方、訂單等業(yè)務(wù)活動(dòng)的核心數(shù)據(jù)。因此,在基于醫(yī)藥零售業(yè)務(wù)的核心要素——人、病、藥、店進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)策劃時(shí),需要這四類數(shù)據(jù)提供高度的準(zhǔn)確性,以便于開展深入的數(shù)據(jù)分析。 因此,在用戶主數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的過程中,相關(guān)業(yè)務(wù)部門提出了建立標(biāo)準(zhǔn)疾病庫的建議,旨在支持最終用戶在業(yè)務(wù)開展時(shí)能夠便捷地維護(hù)病種和進(jìn)行相關(guān)決策分析,從而為高價(jià)值用戶定位和用戶群體精細(xì)化服務(wù)的開展奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 1. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式: 將不同來源、格式和表示方式的病種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理,以便于數(shù)據(jù)的比較、分析和共享。 2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量: 通過規(guī)范化數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理過程,減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和缺失,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 3. 促進(jìn)數(shù)據(jù)共享: 標(biāo)準(zhǔn)化的病種數(shù)據(jù)可以方便地在不同的系統(tǒng)、業(yè)務(wù)部門之間共享。 4. 提高維護(hù)便捷性: 提供標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù),支撐最終用戶在業(yè)務(wù)開展時(shí)便捷維護(hù)病種。 基于本單位覆蓋全國(guó)的用戶群體所提供的處方數(shù)據(jù)、外部權(quán)威數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)病種數(shù)據(jù)及構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型。標(biāo)準(zhǔn)病種要進(jìn)行良好的應(yīng)用涉及專業(yè)名詞的解讀解析,如何讓日常業(yè)務(wù)應(yīng)用中的病種診斷快速與標(biāo)準(zhǔn)病種匹配,是當(dāng)前病種應(yīng)用推廣的核心問題,基于此構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型是一套良好的疾病分類應(yīng)用,需要由標(biāo)準(zhǔn)疾病分類與標(biāo)準(zhǔn)疾病匹配工具聯(lián)合構(gòu)成。 1、標(biāo)準(zhǔn)疾病分類 內(nèi)容: (1)疾病編碼 (2)疾病名稱 (3)別名 特性: (1)疾病分類不交叉 (2)對(duì)疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行分類歸納,適用于記錄、報(bào)告和統(tǒng)計(jì)等用途 (3)基本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,可持續(xù),適應(yīng)性強(qiáng) (4)內(nèi)容科學(xué),與當(dāng)前醫(yī)學(xué)科學(xué)、實(shí)踐保持一致,可以被大多數(shù)組織接受 內(nèi)容: (1)標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型 (2)標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù) 特性: (1)將標(biāo)準(zhǔn)編碼嵌入信息化系統(tǒng),提高編碼的便捷性和準(zhǔn)確性 (2)應(yīng)用匹配模型算法提供標(biāo)準(zhǔn)編碼匹配服務(wù),提升編碼一致性,降低落地成本 在企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的建設(shè)過程中,針對(duì)零售終端直接掌握核心對(duì)象的健康情況,給予其針對(duì)性的關(guān)懷及藥學(xué)服務(wù),可以大幅提升客戶黏合度、業(yè)務(wù)專業(yè)性。 在綜合人、病、藥、店四大維度的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用多種維度分析,按照用戶特征形成用戶標(biāo)簽,按照業(yè)務(wù)需求形成目標(biāo)群體畫像,通過標(biāo)簽可快速對(duì)目標(biāo)群體數(shù)量及活躍度有一定了解,對(duì)用戶群體進(jìn)行深入的病種特定分析,根據(jù)不同類型用戶特點(diǎn)、用戶需求等設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)推廣策略,提高營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率。識(shí)別并輸出高價(jià)值用戶,為用戶提供針對(duì)性、個(gè)性化服務(wù),從而提升服務(wù)質(zhì)量,改善用戶體驗(yàn),增強(qiáng)用戶忠誠(chéng)度。
集團(tuán)公司已初步完成人員數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和編碼的統(tǒng)一建設(shè),并針對(duì)藥品和醫(yī)療器械數(shù)據(jù)開展了主數(shù)據(jù)建設(shè)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)清洗工作。因此,對(duì)病種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一工作變得尤為關(guān)鍵。目前,公司零售業(yè)務(wù)板塊的病種數(shù)據(jù)主要來自處方藥銷售和患者建檔,數(shù)據(jù)收集過程中主要依賴原始數(shù)據(jù)記錄。目前,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一主要依靠人工匹配和核對(duì),這不僅工作量巨大,而且分類的準(zhǔn)確性完全依賴于清洗人員的專業(yè)水平。一些子公司在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中建立了兩級(jí)病種分類體系,但由于分類復(fù)雜且種類繁多,最終用戶在使用時(shí)面臨較大難度,這導(dǎo)致集團(tuán)層面無法采用統(tǒng)一維度對(duì)用戶進(jìn)行病種分析。
沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的病種數(shù)據(jù),導(dǎo)致的核心問題主要為基于病種開展的相關(guān)數(shù)據(jù)分析復(fù)雜且不準(zhǔn)確,分析人員需要將多種不規(guī)范的病種描述轉(zhuǎn)譯成統(tǒng)一名稱開展數(shù)據(jù)分析,從而導(dǎo)致分析工作的時(shí)間周期長(zhǎng)及分析不準(zhǔn)確的問題,因此疾病分類主數(shù)據(jù)建設(shè)的主要目標(biāo)為建立標(biāo)準(zhǔn)的疾病分類檔案庫,并可提供便捷的匹配服務(wù),以便更好地支持基于病種進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析,以及后續(xù)開展病種知識(shí)庫建設(shè)形成病種知識(shí)庫建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
因此本期建設(shè)目標(biāo)包括:
本期建設(shè)內(nèi)容包括:
一、標(biāo)準(zhǔn)病種匹配服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
2、標(biāo)準(zhǔn)疾病匹配工具
二、標(biāo)準(zhǔn)病種匹配模型
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